Clear：录音棚音质，设备端语音增强
设备端语音增强，把嘈杂的录音变成可直接用于播客的48 kHz文件：降噪、去混响、响度归一化，全部在设备上完成。
Clear接收嘈杂的单声道或立体声音频，无论是笔记本麦克风、未做声学处理的房间还是车流噪声，都能返回干净的48 kHz结果。一个微调过的DeepFilterNet 3模型负责降噪和去混响，可选的处理环节还能把响度归一化到各平台规格。两个变体：clear-studio 随包内置并默认使用，可把背景清理得近乎无声；clear-natural 按需下载，保留房间氛围声、呼吸声和唇齿细节，适合已做声学处理的房间和刻意保留质感的旁白。
Clear适用于AVFoundation能读取的任何音频或视频文件；视频会以原始画面加增强后音频重新封装返回。在iPhone 17 Pro上，一段5分钟的素材约2.6秒即可处理完成，达到114倍实时速度，该数据基于包含母带处理和重新编码的完整流程测得。Clear是Adobe Podcast、Dolby和Auphonic等云端工具的设备端替代方案：音频始终不离开设备，无需上传，也没有按分钟计费。该模型以去混响和可直接用于播客的输出见长，而这正是大多数降噪工具略过的地方。
演示
性能
在iPhone 17 Pro上，约2.6秒即可增强一段5分钟的素材，达到114倍实时速度，全部在设备上完成。
5分钟单声道素材，包含母带处理和重新编码的完整流程，iOS 27.0（内部数据）
| 设备 | CPU（默认） | 全部计算单元 |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
应用场景
播客与视频母带处理
一次处理即可清理笔记本麦克风或未做声学处理房间的录音，并归一化到Apple Podcasts、Spotify、YouTube或EBU R128标准。
去混响
去除房间反射，而不只是嘶嘶声。去混响是大多数降噪工具止步的地方，而Clear继续向前。
快速且本地
在iPhone 17 Pro上，一段5分钟的素材约2.6秒即可完成增强，无需上传，也没有按分钟计费。
语音与会议录制
在转写或归档之前，提升语音备忘和通话录音的清晰度。
功能
- 由微调过的DeepFilterNet 3模型完成降噪和去混响。
- 响度预设：Apple Podcasts、Spotify、YouTube、EBU R128。
Strength和Mastering控制项。- 适用于AVFoundation能读取的任何音频或视频；视频会返回增强后音频与原始画面重新封装的结果。
- 两个变体：
clear-studio随包内置，清理出安静的录音棚级音质；clear-natural按需下载，保留房间氛围声。
平台与安装
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
设备端语音增强，把嘈杂的录音变成可直接用于播客的48 kHz文件：降噪、去混响、响度归一化，全部在设备上完成。
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
规格
- 输出
- 48 kHz，已降噪和去混响
- 速度
- 在iPhone 17 Pro上114倍实时速度
- 模型
- 微调过的DeepFilterNet 3
- 标准
- LUFS / EBU R128响度归一化
- 变体
- clear-studio随包内置，clear-natural按需下载
- 体积
- 9.2 MB Core ML、24 MB ONNX（每个变体）
- 平台
- iOS 17+、macOS 14+（Core ML）；Android 8+和浏览器（ONNX Runtime）
常见问题
Clear是什么？
设备端语音增强，把嘈杂的录音变成可直接用于播客的48 kHz文件：降噪、去混响、响度归一化，全部在设备上完成。
Clear在设备上运行吗？
是的。Clear完全在设备上运行：推理在本地完成，不调用任何服务器，因此数据不会离开设备。
Clear支持哪些平台？
Clear以原生设备端SDK的形式提供，支持Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript。
Clear的价格是多少？
每个模型的每个SDK均可免费支持最多10万台月活跃设备。每位用户可无限次推理。 如需定制授权，请联系我们。
Clear的准确度和速度如何？
在iPhone 17 Pro上，约2.6秒即可增强一段5分钟的素材，达到114倍实时速度，全部在设备上完成。