Clear: Studiokvalitet, talförbättring på enheten
Talförbättring på enheten som förvandlar en brusig inspelning till en poddklar 48 kHz-fil: brusreducerad, befriad från efterklang och ljudnivånormaliserad, allt på enheten.
Clear tar brusigt mono- eller stereoljud – en laptopmikrofon, ett obehandlat rum, trafik – och returnerar ett rent 48 kHz-resultat. En finjusterad DeepFilterNet 3-modell sköter brusreducering och efterklangsborttagning, och ett valfritt steg normaliserar ljudnivån till plattformens specifikation. Två varianter: clear-studio, som medföljer och används som standard, rensar ned till nästan tystnad; clear-natural, som laddas ned på begäran, behåller rumston, andning och texturen i läppljuden för behandlade rum och medvetet inspelad voiceover.
Clear fungerar på alla ljud- eller videofiler som AVFoundation kan läsa; video kommer tillbaka med originalbilden och det förbättrade ljudet muxat. Ett 5-minutersklipp bearbetas på ungefär 2,6 sekunder på en iPhone 17 Pro, 114x realtid, mätt över hela pipelinen inklusive mastring och omkodning. Clear är alternativet på enheten till molntjänster som Adobe Podcast, Dolby och Auphonic: ljudet lämnar aldrig enheten, utan uppladdning och utan minutdebitering. Modellen utmärker sig med efterklangsborttagning och poddklart resultat, de egenskaper som de flesta brusreducerare hoppar över.
Demo
Prestanda
Förbättrar ett 5-minutersklipp på ungefär 2,6 s på en iPhone 17 Pro, 114x realtid, på enheten.
5-minutersklipp i mono, hela pipelinen inklusive mastring och omkodning, iOS 27.0 (internt)
| Enhet | CPU (standard) | Alla compute units |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Användningsfall
Podd- och videomastring
Rensa upp en inspelning från laptopmikrofon eller obehandlat rum och normalisera till Apple Podcasts, Spotify, YouTube eller EBU R128 i ett enda steg.
Efterklangsborttagning
Ta bort rumsreflexer, inte bara brus. Efterklangsborttagning är där de flesta brusreducerare stannar medan Clear fortsätter.
Snabbt och lokalt
Ett 5-minutersklipp förbättras på ungefär 2,6 sekunder på en iPhone 17 Pro, utan uppladdning och utan minutkostnad.
Röst- och mötesinspelning
Förbättra tydligheten i röstanteckningar och inspelade samtal innan transkribering eller arkivering.
Vad den gör
- Brusreducering plus efterklangsborttagning från en finjusterad DeepFilterNet 3-modell.
- Ljudnivåförinställningar: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Reglagen
StrengthochMastering. - Fungerar på alla ljud eller video som AVFoundation kan läsa; video returnerar förbättrat ljud muxat med originalbilden.
- Två varianter:
clear-studiomedföljer och rensar ljudet till tyst studiokvalitet;clear-naturalladdas ned på begäran och behåller rumstonen.
Plattformar och installation
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Talförbättring på enheten som förvandlar en brusig inspelning till en poddklar 48 kHz-fil: brusreducerad, befriad från efterklang och ljudnivånormaliserad, allt på enheten.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Specifikationer
- Utdata
- 48 kHz, brusreducerat och befriat från efterklang
- Hastighet
- 114x realtid på en iPhone 17 Pro
- Modell
- Finjusterad DeepFilterNet 3
- Standarder
- LUFS/EBU R128-ljudnivånormalisering
- Varianter
- clear-studio medföljer, clear-natural på begäran
- Storlek
- 9,2 MB Core ML och 24 MB ONNX, per variant
- Plattformar
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ och webbläsare (ONNX Runtime)
Vanliga frågor
Vad är Clear?
Talförbättring på enheten som förvandlar en brusig inspelning till en poddklar 48 kHz-fil: brusreducerad, befriad från efterklang och ljudnivånormaliserad, allt på enheten.
Körs Clear lokalt på enheten?
Ja. Clear körs helt lokalt på enheten: inferensen sker lokalt utan något serveranrop, så data lämnar aldrig enheten.
Vilka plattformar stöder Clear?
Clear levereras som nativa on-device-SDK:er för Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Vad kostar Clear?
Varje modell är gratis för upp till 100k månadsaktiva enheter per SDK. Obegränsad inferens per användare. Kontakta oss för anpassade licenser.
Hur träffsäker eller snabb är Clear?
Förbättrar ett 5-minutersklipp på ungefär 2,6 s på en iPhone 17 Pro, 114x realtid, på enheten.