Clear: som de estúdio, aprimoramento de fala no dispositivo
Aprimoramento de fala no dispositivo que transforma uma gravação com ruído em um arquivo de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com loudness normalizado, tudo no dispositivo.
O Clear recebe áudio mono ou estéreo com ruído, o microfone de um notebook, uma sala sem tratamento, o trânsito, e devolve um resultado limpo em 48 kHz. Um modelo DeepFilterNet 3 ajustado cuida da redução de ruído e da desreverberação, e uma passagem opcional normaliza o loudness para a especificação da plataforma. Duas variantes: o clear-studio, embutido e usado por padrão, limpa até o silêncio quase total; o clear-natural, baixado sob demanda, preserva a ambiência da sala, a respiração e os sons naturais da boca, para salas tratadas e locução propositalmente natural.
O Clear funciona com qualquer arquivo de áudio ou vídeo que o AVFoundation consiga ler; o vídeo volta com a imagem original e o áudio aprimorado combinados. Um clipe de 5 minutos é processado em cerca de 2,6 segundos em um iPhone 17 Pro, 114x tempo real, medido no pipeline completo, incluindo masterização e recodificação. O Clear é a alternativa no dispositivo às ferramentas em nuvem como Adobe Podcast, Dolby e Auphonic: o áudio nunca sai do dispositivo, sem upload e sem cobrança por minuto. O modelo se destaca pela desreverberação e pela saída pronta para podcast, as qualidades que a maioria dos redutores de ruído deixa de lado.
Demo
Desempenho
Aprimora um clipe de 5 minutos em cerca de 2,6 s em um iPhone 17 Pro, 114x tempo real, no dispositivo.
Clipe mono de 5 minutos, pipeline completo, incluindo masterização e recodificação, iOS 27.0 (interno)
| Dispositivo | CPU (padrão) | Todas as unidades |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Casos de uso
Masterização de podcast e vídeo
Limpe uma gravação de microfone de notebook ou de sala sem tratamento e normalize para Apple Podcasts, Spotify, YouTube ou EBU R128 em uma única passagem.
Desreverberação
Remova as reflexões da sala, não apenas o chiado. A desreverberação é onde a maioria dos redutores de ruído para, e o Clear continua.
Rápido e local
Um clipe de 5 minutos é aprimorado em cerca de 2,6 segundos em um iPhone 17 Pro, sem upload e sem custo por minuto.
Captura de voz e reuniões
Melhore a inteligibilidade de notas de voz e chamadas gravadas antes da transcrição ou do arquivamento.
O que ele faz
- Redução de ruído mais desreverberação a partir de um modelo DeepFilterNet 3 ajustado.
- Presets de loudness: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Controles
StrengtheMastering. - Funciona com qualquer áudio ou vídeo que o AVFoundation consiga ler; o vídeo retorna o áudio aprimorado combinado com a imagem original.
- Duas variantes:
clear-studio, embutido, para uma limpeza com silêncio de estúdio;clear-natural, baixado sob demanda, para preservar a ambiência da sala.
Plataformas e instalação
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"
npm i @desert-ant-labs/clear
import { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));
Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Aprimoramento de fala no dispositivo que transforma uma gravação com ruído em um arquivo de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com loudness normalizado, tudo no dispositivo.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Especificações
- Saída
- 48 kHz, sem ruído e sem reverberação
- Velocidade
- 114x tempo real em um iPhone 17 Pro
- Modelo
- DeepFilterNet 3 ajustado
- Padrões
- Normalização de loudness LUFS / EBU R128
- Variantes
- clear-studio embutido, clear-natural sob demanda
- Tamanho
- 9,2 MB em Core ML e 24 MB em ONNX, por variante
- Plataformas
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ e navegador (ONNX Runtime)
FAQ
O que é o Clear?
Aprimoramento de fala no dispositivo que transforma uma gravação com ruído em um arquivo de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com loudness normalizado, tudo no dispositivo.
O Clear roda no dispositivo?
Sim. O Clear roda inteiramente no dispositivo: a inferência acontece localmente, sem chamada a servidor, então os dados nunca saem do dispositivo.
Quais plataformas o Clear suporta?
O Clear é distribuído como SDKs nativos no dispositivo para Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Quanto custa o Clear?
Cada modelo é grátis para até 100 mil dispositivos ativos mensais por SDK. Inferência ilimitada por usuário. Fale conosco para licenças personalizadas.
Qual a precisão e a velocidade do Clear?
Aprimora um clipe de 5 minutos em cerca de 2,6 s em um iPhone 17 Pro, 114x tempo real, no dispositivo.