Clear: som de estúdio, melhoria de voz no dispositivo
Melhoria de voz no dispositivo que transforma uma gravação ruidosa num ficheiro de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com volume normalizado, tudo no dispositivo.
O Clear recebe áudio mono ou estéreo ruidoso, um microfone de portátil, uma sala sem tratamento acústico, trânsito, e devolve um resultado limpo a 48 kHz. Um modelo DeepFilterNet 3 afinado trata da redução de ruído e da reverberação, e um passo opcional normaliza o volume para a especificação de cada plataforma. Duas variantes: o clear-studio, incluído na app e usado por predefinição, limpa até ao quase silêncio; o clear-natural, transferido a pedido, preserva o ambiente da sala, a respiração e a textura dos lábios, para salas tratadas e locução intencional.
O Clear funciona com qualquer ficheiro de áudio ou vídeo que o AVFoundation consiga ler; o vídeo regressa com a imagem original e o áudio melhorado integrado. Um clipe de 5 minutos é processado em cerca de 2,6 segundos num iPhone 17 Pro, 114x tempo real, medido ao longo de todo o pipeline, incluindo a masterização e a recodificação. O Clear é a alternativa no dispositivo a ferramentas na nuvem como o Adobe Podcast, o Dolby e o Auphonic: o áudio nunca sai do dispositivo, sem uploads e sem faturação ao minuto. O modelo destaca-se na remoção de reverberação e na entrega de um resultado pronto para podcast, as qualidades que a maioria dos redutores de ruído deixa de fora.
Demonstração
Desempenho
Melhora um clipe de 5 minutos em cerca de 2,6 s num iPhone 17 Pro, 114x tempo real, no dispositivo.
Clipe mono de 5 minutos, pipeline completo, incluindo masterização e recodificação, iOS 27.0 (interno)
| Dispositivo | CPU (predefinição) | Todas as unidades |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Casos de uso
Masterização de podcast e vídeo
Limpe uma gravação feita com microfone de portátil ou numa sala sem tratamento acústico e normalize para Apple Podcasts, Spotify, YouTube ou EBU R128 num único passo.
Remoção de reverberação
Remova as reflexões da sala, não apenas o chiado. A remoção de reverberação é onde a maioria dos redutores de ruído para, e o Clear continua.
Rápido e local
Um clipe de 5 minutos é melhorado em cerca de 2,6 segundos num iPhone 17 Pro, sem uploads e sem custo ao minuto.
Captação de voz e reuniões
Melhore a inteligibilidade de notas de voz e chamadas gravadas antes da transcrição ou do arquivo.
O que faz
- Redução de ruído e de reverberação a partir de um modelo DeepFilterNet 3 afinado.
- Predefinições de volume: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Controlos
StrengtheMastering. - Funciona com qualquer áudio ou vídeo que o AVFoundation consiga ler; o vídeo devolve o áudio melhorado integrado com a imagem original.
- Duas variantes:
clear-studio, incluído na app, para uma limpeza silenciosa, com qualidade de estúdio;clear-natural, transferido a pedido, para preservar o ambiente da sala.
Plataformas e instalação
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"
npm i @desert-ant-labs/clear
import { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));
Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Melhoria de voz no dispositivo que transforma uma gravação ruidosa num ficheiro de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com volume normalizado, tudo no dispositivo.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Especificações
- Saída
- 48 kHz, sem ruído e sem reverberação
- Velocidade
- 114x tempo real num iPhone 17 Pro
- Modelo
- DeepFilterNet 3 afinado
- Normas
- Normalização de volume LUFS / EBU R128
- Variantes
- clear-studio incluído, clear-natural a pedido
- Tamanho
- 9,2 MB Core ML e 24 MB ONNX, por variante
- Plataformas
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ e o navegador (ONNX Runtime)
FAQ
O que é o Clear?
Melhoria de voz no dispositivo que transforma uma gravação ruidosa num ficheiro de 48 kHz pronto para podcast: sem ruído, sem reverberação e com volume normalizado, tudo no dispositivo.
O Clear é executado no dispositivo?
Sim. O Clear é executado inteiramente no dispositivo: a inferência acontece localmente, sem qualquer chamada a servidores, por isso os dados nunca saem do dispositivo.
Que plataformas o Clear suporta?
O Clear é disponibilizado como SDKs nativos, executados no dispositivo, para Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Quanto custa o Clear?
Todos os modelos são gratuitos para até 100k dispositivos ativos mensais por SDK. Inferência ilimitada por utilizador. Contacte-nos para licenças personalizadas.
Qual é a precisão ou a rapidez do Clear?
Melhora um clipe de 5 minutos em cerca de 2,6 s num iPhone 17 Pro, 114x tempo real, no dispositivo.