Clear: audio da studio, miglioramento del parlato on-device
Miglioramento del parlato on-device che trasforma una registrazione rumorosa in un file a 48 kHz pronto per il podcast: senza rumore, senza riverbero e con volume normalizzato, tutto sul dispositivo.
Clear prende audio mono o stereo rumoroso, il microfono di un portatile, una stanza non trattata, il traffico, e restituisce un risultato pulito a 48 kHz. Un modello DeepFilterNet 3 ottimizzato gestisce la riduzione del rumore e del riverbero, e un passaggio opzionale normalizza il volume secondo le specifiche della piattaforma. Due varianti: clear-studio, incluso nell'app e usato per impostazione predefinita, ripulisce fino a un silenzio quasi totale; clear-natural, scaricato su richiesta, conserva l'ambienza della stanza, il respiro e i suoni delle labbra, per stanze trattate e voice-over intenzionali.
Clear funziona su qualsiasi file audio o video che AVFoundation può leggere; il video torna con l'immagine originale e l'audio migliorato integrato. Una clip di 5 minuti viene elaborata in circa 2,6 secondi su iPhone 17 Pro, 114x rispetto al tempo reale, misurato sull'intera pipeline, mastering e ricodifica inclusi. Clear è l'alternativa on-device agli strumenti in cloud come Adobe Podcast, Dolby e Auphonic: l'audio non lascia mai il dispositivo, senza upload e senza costi al minuto. Il modello punta sulla riduzione del riverbero e su un output pronto per il podcast, le qualità che la maggior parte dei riduttori di rumore tralascia.
Demo
Prestazioni
Migliora una clip di 5 minuti in circa 2,6 s su iPhone 17 Pro, 114x rispetto al tempo reale, sul dispositivo.
Clip mono di 5 minuti, pipeline completa con mastering e ricodifica, iOS 27.0 (interno)
| Dispositivo | CPU (predefinita) | Tutte le unità |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Casi d'uso
Mastering di podcast e video
Ripulisci una registrazione fatta con il microfono di un portatile o in una stanza non trattata e normalizza per Apple Podcasts, Spotify, YouTube o EBU R128 in un solo passaggio.
Riduzione del riverbero
Rimuovi le riflessioni della stanza, non solo il fruscio. La riduzione del riverbero è dove la maggior parte dei riduttori di rumore si ferma e Clear va oltre.
Veloce e locale
Una clip di 5 minuti viene migliorata in circa 2,6 secondi su iPhone 17 Pro, senza upload e senza costi al minuto.
Registrazioni vocali e riunioni
Migliora l'intelligibilità delle note vocali e delle chiamate registrate prima della trascrizione o dell'archiviazione.
Cosa fa
- Riduzione del rumore e del riverbero da un modello DeepFilterNet 3 ottimizzato.
- Preset di volume: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Controlli
StrengtheMastering. - Funziona su qualsiasi audio o video che AVFoundation può leggere; il video restituisce l'audio migliorato integrato con l'immagine originale.
- Due varianti:
clear-studio, incluso nell'app, per una pulizia da studio con fondo silenzioso;clear-natural, scaricato su richiesta, per conservare l'ambienza della stanza.
Piattaforme e installazione
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Miglioramento del parlato on-device che trasforma una registrazione rumorosa in un file a 48 kHz pronto per il podcast: senza rumore, senza riverbero e con volume normalizzato, tutto sul dispositivo.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Specifiche
- Output
- 48 kHz, senza rumore e senza riverbero
- Velocità
- 114x rispetto al tempo reale su iPhone 17 Pro
- Modello
- DeepFilterNet 3 ottimizzato
- Standard
- Normalizzazione del volume LUFS / EBU R128
- Varianti
- clear-studio incluso nell'app, clear-natural su richiesta
- Dimensione
- 9,2 MB Core ML e 24 MB ONNX, per variante
- Piattaforme
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ e il browser (ONNX Runtime)
FAQ
Cos'è Clear?
Miglioramento del parlato on-device che trasforma una registrazione rumorosa in un file a 48 kHz pronto per il podcast: senza rumore, senza riverbero e con volume normalizzato, tutto sul dispositivo.
Clear funziona sul dispositivo?
Sì. Clear funziona interamente sul dispositivo: l'inferenza avviene in locale senza alcuna chiamata a un server, quindi i dati non lasciano mai il dispositivo.
Quali piattaforme supporta Clear?
Clear è distribuito come SDK nativi on-device per Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Quanto costa Clear?
Ogni modello è gratuito fino a 100k dispositivi attivi mensili per SDK. Inferenza illimitata per utente. Contattaci per licenze personalizzate.
Quanto è preciso o veloce Clear?
Migliora una clip di 5 minuti in circa 2,6 s su iPhone 17 Pro, 114x rispetto al tempo reale, sul dispositivo.