Clear

Miglioramento del parlatoDisponibile

Miglioramento vocale on-device che dà alla registrazione il suono caldo e ravvicinato di uno studio podcast, elaborato al 100% sul dispositivo.

Inizia Documentazione Model card

Demo

Suono da studio, senza fattura cloud.

Adobe Podcast, Dolby e Auphonic fatturano al minuto e richiedono di caricare audio o video sui loro server. Clear elabora una clip di 5 minuti in 1 s su un iPhone 16 Pro, sul dispositivo.

Registra col microfono di un portatile o di un telefono in una stanza non trattata, col traffico fuori, e il risultato suona ravvicinato: medio-bassi caldi, la voce in primo piano, nessun rumore di fondo. Con preset di uscita per il volume di Spotify, Apple Podcasts e YouTube.

Clear è disponibile in due varianti: clear-studio e clear-natural. Studio, quella predefinita, pulisce fin quasi al silenzio. Natural mantiene il tono della stanza, il respiro e la grana delle labbra, per stanze trattate e voice over voluti.

5 minuti di audio in 1 s.

302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro M5: migliora, masterizza e ricodifica una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi, sul dispositivo.

302x

Tempo reale

iPhone 16 Pro, dal miglioramento alla ricodifica

9,0 MB

Modello Core ML

calcolo fp16 con palette dei pesi a 6 bit

48 kHz

Output

clear-studio: miglioramento, mastering e ricodifica su una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi

Dispositivo	Fattore sul tempo reale
iPhone 16 Pro	302x
MacBook Pro (M5)	345x

Misurazioni interne sulla build Core ML distribuita: una clip mono di 5 minuti attraverso miglioramento, mastering e ricodifica, iOS 27.0. La scheda del modello riporta 302x su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro (M5) per una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi. La velocità su Android e nel browser non è ancora misurata, e non abbiamo pubblicato un punteggio di qualità audio a confronto con gli strumenti in cloud.

Casi d'uso

Via la stanza, non solo il fruscio

La maggior parte dei riduttori di rumore si ferma al fruscio. Clear toglie anche le riflessioni, così un podcast, un video o una riunione registrati a casa o in una sala conferenze suonano ravvicinati invece che scatolari.

Nessun upload, nessun costo al minuto

La pulizia da studio come funzione non ha un prezzo a consumo per gli utenti. Il miglioramento gira sul dispositivo, quindi non c'è una bolletta audio in cloud che cresce a ogni minuto di elaborazione.

Recupera una registrazione fatta in una stanza pessima

Ripulisci note vocali e chiamate registrate prima che vadano in trascrizione o in archivio, così una chiamata fatta in cucina si trascrive comunque bene.

Sistema una registrazione di un'ora su un telefono

Il percorso su file lavora in streaming, un blocco alla volta, quando scrive su disco, così una registrazione di un'ora usa la stessa memoria di una clip di dieci secondi. Il file migliorato finisce accanto all'originale.

Ispirazione

Idee da costruire con Clear. Copia un prompt nel tuo coding agent e parti.

Clear

Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.

Copia il prompt

Clear

Master a podcast episode to platform loudness, on the device.

Copia il prompt

Clear

Rescue a recording made in a noisy, untreated room.

Copia il prompt

Clear

Clean the audio on a phone video in one pass.

Copia il prompt

ClearVozClips

Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.

Copia il prompt

ClearVoz

Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.

Copia il prompt

ClearVozUhm

A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.

Copia il prompt

Clear

A Shortcut that cleans up any audio file's sound.

Copia il prompt

Vedi tutte le 10 idee

Cosa fa il modello

Addestrato per un suono da podcast ricco, presente e ravvicinato: medio-bassi in primo piano, nessuna voce sottile o lontana.
Riduzione del rumore e del riverbero da un modello DeepFilterNet 3 ottimizzato. Una camera da letto o una stanza d'albergo non trattata esce più vicina a uno studio trattato, senza riverbero rimesso dentro.
Sibilanti al sicuro e nessun artefatto: niente picchi aspri su S, T e F, niente pompaggio né rumore musicale. Respiri e plosive restano intatti.
Preset di volume: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (normalizzazione LUFS / EBU R128). L'uscita è a 48 kHz.
Decodifica qualsiasi file audio leggibile da AVFoundation, e l'estensione di uscita sceglie la codifica: .wav per PCM a 16 bit, .m4a, .mp4 o .aac per AAC, .caf o .aiff per PCM. Senza un filesystem, enhance(bytes:) restituisce byte WAV.
Due varianti: clear-studio per una pulizia da studio con fondo silenzioso, clear-natural per conservare il tono della stanza. I pesi vengono scaricati dall'Hub al primo utilizzo e tenuti in cache. Controlli Strength e Mastering su entrambe per regolare a piacere.

Per iniziare

Aggiungi miglioramento del parlato alla tua app iOS or macOS, Android or web in poche righe di codice. Documentazione di Clear.

iOS, macOS

Installazione

// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.5.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")

Esempio - Swift

import Clear

let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)

Costruisci con un prompt

Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS).

What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali.

SDK:

Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.5.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Android

Installazione

// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.5.0")

Esempio - Kotlin

import ai.desertant.clear.Clear

Clear(context).use { clear ->
    val result = clear.enhance(samples, 48_000.0)   // 48kHz mono out
    result.measuredTruePeakDbfs
}

Costruisci con un prompt

Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).

What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali.

SDK:

Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.5.0")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Web, Node.js

Installazione

npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core   # browser
npm i @desert-ant-labs/clear                  # Node

Esempio - TypeScript

import { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";

const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000);   // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });

Costruisci con un prompt

Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js).

What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali.

SDK:

JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core   # browser
npm i @desert-ant-labs/clear                  # Node

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Specifiche

Velocità: 302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro
Modello: DeepFilterNet 3 ottimizzato
Dimensione sul dispositivo: 9,0 MB Core ML e 24 MB ONNX, per variante
Piattaforme: iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML); Android 7+ (LiteRT); il browser (WebAssembly e LiteRT.js); Node

Clear è fatto per la voce. Musica, effetti e ogni altro suono non vocale vengono abbassati come rumore, quindi passa Clear su una traccia vocale, non su un mix finito.

Clear non è nemmeno un separatore di sorgenti: due persone che parlano insieme restano sovrapposte. clear-studio pulisce abbastanza da togliere respiri e ambienza, quindi in una stanza trattata scegli clear-natural.

FAQ

Cos'è Clear?

Miglioramento vocale on-device che dà alla registrazione il suono caldo e ravvicinato di uno studio podcast, elaborato al 100% sul dispositivo.

Clear funziona sul dispositivo?

Sì. Clear funziona sul dispositivo, senza chiamate a un server, quindi i dati restano con l'utente.

Quali piattaforme supporta Clear?

Clear è distribuito come SDK nativo on-device per Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.

Quanto costa Clear?

Ogni modello è gratuito fino a 100k dispositivi attivi mensili. L'inferenza è illimitata. Contattaci per licenze personalizzate.

Quanto è preciso o veloce Clear?

302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro M5: migliora, masterizza e ricodifica una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi, sul dispositivo.

Clear

Demo

Suono da studio, senza fattura cloud.

5 minuti di audio in 1 s.

Casi d'uso

Mastering di podcast e video.

Via la stanza, non solo il fruscio

Nessun upload, nessun costo al minuto

Recupera una registrazione fatta in una stanza pessima

Sistema una registrazione di un'ora su un telefono

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Cosa fa il modello

Per iniziare

Specifiche

FAQ

Cos'è Clear?

Clear funziona sul dispositivo?

Quali piattaforme supporta Clear?

Quanto costa Clear?

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