Clear: 스튜디오급 음질, 온디바이스 음성 향상
잡음 섞인 녹음을 팟캐스트에 바로 쓸 수 있는 48 kHz 파일로 바꾸는 온디바이스 음성 향상입니다. 노이즈 제거, 잔향 제거, 음량 정규화를 모두 기기에서 처리합니다.
Clear는 잡음이 섞인 모노 또는 스테레오 오디오, 이를테면 노트북 마이크, 음향 처리가 안 된 방, 교통 소음을 받아 깨끗한 48 kHz 결과를 돌려줍니다. 파인튜닝한 DeepFilterNet 3 모델이 노이즈 감소와 잔향 제거를 처리하고, 선택적 패스가 음량을 플랫폼 규격에 맞춰 정규화합니다. 모델은 두 가지입니다. 번들로 제공되어 기본으로 쓰이는 clear-studio는 무음에 가깝게 정리하고, 요청 시 내려받는 clear-natural은 음향 처리가 된 방이나 의도적인 보이스오버를 위해 룸 톤과 숨소리, 입술 소리의 질감을 남깁니다.
AVFoundation이 읽을 수 있는 모든 오디오·비디오 파일에서 작동하며, 비디오는 원본 영상에 향상된 오디오를 합쳐 돌려줍니다. 5분 분량 클립을 iPhone 17 Pro에서 약 2.6초 만에 처리합니다. 실시간의 114배 속도이며, 마스터링과 재인코딩을 포함한 전체 파이프라인 기준으로 측정한 값입니다. Clear는 Adobe Podcast, Dolby, Auphonic 같은 클라우드 도구를 대체하는 온디바이스 대안입니다. 오디오가 기기를 벗어나지 않고, 업로드도 분당 요금도 없습니다. 이 모델은 대부분의 노이즈 제거 도구가 건너뛰는 잔향 제거와 팟캐스트에 바로 쓸 수 있는 결과물을 강점으로 앞세웁니다.
데모
성능
iPhone 17 Pro에서 5분 클립의 음질을 약 2.6초 만에 끌어올립니다. 온디바이스로 실시간의 114배 속도입니다.
5분 모노 클립, 마스터링과 재인코딩을 포함한 전체 파이프라인, iOS 27.0 (내부)
| 기기 | CPU (기본값) | 전체 유닛 |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
활용 사례
팟캐스트와 비디오 마스터링
노트북 마이크나 음향 처리가 안 된 방에서 한 녹음을 정리하고, 한 번의 패스로 Apple Podcasts, Spotify, YouTube 또는 EBU R128에 맞춰 정규화합니다.
잔향 제거
단순한 히스 잡음뿐 아니라 방의 반사음까지 제거합니다. 잔향 제거는 대부분의 노이즈 제거 도구가 멈추는 지점이지만, Clear는 계속 나아갑니다.
빠르고 로컬에서
iPhone 17 Pro에서 5분 분량 클립의 음질을 약 2.6초 만에 끌어올리며, 업로드도 분당 비용도 없습니다.
음성과 회의 녹음
전사나 보관 전에 음성 메모와 녹음된 통화의 명료도를 높입니다.
기능 소개
- 파인튜닝한 DeepFilterNet 3 모델 기반의 노이즈 제거와 잔향 제거.
- 음량 프리셋: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
Strength와Mastering컨트롤.- AVFoundation이 읽을 수 있는 모든 오디오·비디오에서 작동하며, 비디오는 향상된 오디오를 원본 영상과 합쳐 돌려줍니다.
- 두 가지 모델:
clear-studio는 번들로 제공되어 스튜디오처럼 조용하게 정리하고,clear-natural은 요청 시 내려받아 룸 톤을 남깁니다.
플랫폼 및 설치
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
잡음 섞인 녹음을 팟캐스트에 바로 쓸 수 있는 48 kHz 파일로 바꾸는 온디바이스 음성 향상입니다. 노이즈 제거, 잔향 제거, 음량 정규화를 모두 기기에서 처리합니다.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
사양
- 출력
- 48 kHz, 노이즈·잔향 제거
- 속도
- iPhone 17 Pro에서 실시간의 114배
- 모델
- 파인튜닝한 DeepFilterNet 3
- 표준
- LUFS / EBU R128 음량 정규화
- 모델 종류
- clear-studio 번들 제공, clear-natural 요청 시 다운로드
- 크기
- 모델 종류마다 9.2 MB Core ML, 24 MB ONNX
- 플랫폼
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ 및 브라우저 (ONNX Runtime)
자주 묻는 질문
Clear은(는) 무엇인가요?
잡음 섞인 녹음을 팟캐스트에 바로 쓸 수 있는 48 kHz 파일로 바꾸는 온디바이스 음성 향상입니다. 노이즈 제거, 잔향 제거, 음량 정규화를 모두 기기에서 처리합니다.
Clear은(는) 온디바이스로 실행되나요?
네. Clear은(는) 전적으로 기기에서 실행됩니다. 추론이 서버 호출 없이 로컬에서 이루어지므로 데이터가 기기를 벗어나지 않습니다.
Clear은(는) 어떤 플랫폼을 지원하나요?
Clear은(는) Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript용 네이티브 온디바이스 SDK로 제공됩니다.
Clear의 비용은 얼마인가요?
모든 모델은 SDK당 월간 활성 기기 10만 대까지 무료입니다. 사용자당 추론은 무제한입니다. 맞춤 라이선스는 문의하기 바랍니다.
Clear은(는) 얼마나 정확하고 빠른가요?
iPhone 17 Pro에서 5분 클립의 음질을 약 2.6초 만에 끌어올립니다. 온디바이스로 실시간의 114배 속도입니다.