Clear: Studioklang, Sprachverbesserung auf dem Gerät
Sprachverbesserung auf dem Gerät, die eine verrauschte Aufnahme in eine podcast-fertige 48-kHz-Datei verwandelt: entrauscht, enthallt und lautheitsnormalisiert, alles auf dem Gerät.
Clear nimmt verrauschtes Mono- oder Stereo-Audio, ein Laptop-Mikrofon, einen unbehandelten Raum, Verkehr, und gibt ein sauberes 48-kHz-Ergebnis zurück. Ein feinabgestimmtes DeepFilterNet-3-Modell übernimmt Rauschunterdrückung und Enthallen, und ein optionaler Durchlauf normalisiert die Lautheit auf die Plattformvorgabe. Zwei Varianten: clear-studio, mitgeliefert und standardmäßig verwendet, räumt bis nahezu zur Stille auf; clear-natural, bei Bedarf nachgeladen, erhält Raumton, Atem und Lippengeräusche für akustisch behandelte Räume und bewusst gestaltetes Voiceover.
Clear funktioniert mit jeder Audio- oder Videodatei, die AVFoundation lesen kann; Video kommt mit dem Originalbild und dem eingemuxten, verbesserten Audio zurück. Ein 5-minütiger Clip läuft auf einem iPhone 17 Pro in etwa 2,6 Sekunden durch, 114-fache Echtzeit, gemessen über die gesamte Pipeline hinweg, inklusive Mastering und Neukodierung. Clear ist die On-Device-Alternative zu Cloud-Tools wie Adobe Podcast, Dolby und Auphonic: Audio verlässt das Gerät nie, ohne Upload und ohne Abrechnung pro Minute. Das Modell ist am stärksten beim Enthallen und bei podcast-fertiger Ausgabe, den Eigenschaften, die die meisten Entrauscher auslassen.
Demo
Leistung
Verbessert einen 5-minütigen Clip in etwa 2,6 s auf einem iPhone 17 Pro, 114-fache Echtzeit, auf dem Gerät.
5-minütiger Mono-Clip, gesamte Pipeline inklusive Mastering und Neukodierung, iOS 27.0 (intern)
| Gerät | CPU (Standard) | Alle Recheneinheiten |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Anwendungsfälle
Podcast- und Video-Mastering
Bereinigen Sie eine Aufnahme mit Laptop-Mikrofon oder aus einem unbehandelten Raum und normalisieren Sie in einem Durchlauf auf Apple Podcasts, Spotify, YouTube oder EBU R128.
Enthallen
Entfernen Sie Raumreflexionen, nicht nur Rauschen. Beim Enthallen hören die meisten Entrauscher auf, und Clear macht weiter.
Schnell und lokal
Ein 5-minütiger Clip wird auf einem iPhone 17 Pro in etwa 2,6 Sekunden verbessert, ohne Upload und ohne Kosten pro Minute.
Sprach- und Meeting-Aufnahmen
Verbessern Sie die Verständlichkeit von Sprachnotizen und aufgezeichneten Anrufen vor der Transkription oder Archivierung.
Was es macht
- Entrauschen plus Enthallen aus einem feinabgestimmten DeepFilterNet-3-Modell.
- Lautheits-Voreinstellungen: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
Strength- undMastering-Regler.- Funktioniert mit jedem Audio oder Video, das AVFoundation lesen kann; Video liefert verbessertes Audio, eingemuxt mit dem Originalbild.
- Zwei Varianten:
clear-studiomitgeliefert für sauberen, stillen Studioklang,clear-naturalbei Bedarf nachgeladen, um den Raumton zu erhalten.
Plattformen und Installation
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Sprachverbesserung auf dem Gerät, die eine verrauschte Aufnahme in eine podcast-fertige 48-kHz-Datei verwandelt: entrauscht, enthallt und lautheitsnormalisiert, alles auf dem Gerät.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Technische Daten
- Ausgabe
- 48 kHz, entrauscht und enthallt
- Geschwindigkeit
- 114-fache Echtzeit auf einem iPhone 17 Pro
- Modell
- Feinabgestimmtes DeepFilterNet 3
- Standards
- LUFS-/EBU-R128-Lautheitsnormalisierung
- Varianten
- clear-studio mitgeliefert, clear-natural bei Bedarf
- Größe
- 9,2 MB Core ML und 24 MB ONNX, pro Variante
- Plattformen
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ und Browser (ONNX Runtime)
FAQ
Was ist Clear?
Sprachverbesserung auf dem Gerät, die eine verrauschte Aufnahme in eine podcast-fertige 48-kHz-Datei verwandelt: entrauscht, enthallt und lautheitsnormalisiert, alles auf dem Gerät.
Läuft Clear auf dem Gerät?
Ja. Clear läuft vollständig auf dem Gerät: Die Inferenz erfolgt lokal ohne Serveraufruf, sodass keine Daten das Gerät verlassen.
Welche Plattformen unterstützt Clear?
Clear wird als native On-Device-SDKs für Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript ausgeliefert.
Was kostet Clear?
Jedes Modell ist für bis zu 100k monatlich aktive Geräte pro SDK kostenlos. Unbegrenzte Inferenz pro Nutzer. Kontaktieren Sie uns für individuelle Lizenzen.
Wie genau oder schnell ist Clear?
Verbessert einen 5-minütigen Clip in etwa 2,6 s auf einem iPhone 17 Pro, 114-fache Echtzeit, auf dem Gerät.