Clear: sonido de estudio, mejora de voz en el dispositivo
Mejora de voz en el dispositivo que convierte una grabación ruidosa en un archivo de 48 kHz listo para pódcast: sin ruido, sin reverberación y con el volumen normalizado, todo en el dispositivo.
Clear toma audio ruidoso en mono o estéreo, el micrófono de un portátil, una sala sin tratamiento acústico, tráfico, y devuelve un resultado limpio a 48 kHz. Un modelo DeepFilterNet 3 ajustado se encarga de la reducción de ruido y la eliminación de reverberación, y una pasada opcional normaliza el volumen según las especificaciones de cada plataforma. Dos variantes: clear-studio, incluida en la app y usada por defecto, limpia hasta dejar un silencio casi total; clear-natural, que se descarga a petición, conserva el ambiente de la sala, la respiración y el sonido de los labios, para salas tratadas acústicamente y voz en off intencionada.
Clear funciona con cualquier archivo de audio o vídeo que AVFoundation pueda leer; el vídeo vuelve con la imagen original y el audio mejorado multiplexado. Un clip de 5 minutos se procesa en unos 2,6 segundos en un iPhone 17 Pro, 114× tiempo real, medido en el pipeline completo, incluidas la masterización y la recodificación. Clear es la alternativa en el dispositivo a herramientas en la nube como Adobe Podcast, Dolby y Auphonic: el audio nunca sale del dispositivo, sin subidas ni factura por minuto. El modelo destaca por la eliminación de reverberación y la salida lista para pódcast, las cualidades que la mayoría de los reductores de ruido pasan por alto.
Demo
Rendimiento
Mejora un clip de 5 minutos en unos 2,6 s en un iPhone 17 Pro, 114× tiempo real, en el dispositivo.
Clip mono de 5 minutos, pipeline completo, incluidas la masterización y la recodificación, iOS 27.0 (interno)
| Dispositivo | CPU (por defecto) | Todas las unidades |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro | 114x | 109x |
| iPhone 16 Pro | 95x | 83x |
Casos de uso
Masterización de pódcast y vídeo
Limpia una grabación de micrófono de portátil o de sala sin tratamiento acústico y normalízala para Apple Podcasts, Spotify, YouTube o EBU R128 en una sola pasada.
Eliminación de reverberación
Elimina las reflexiones de la sala, no solo el siseo. La reverberación es donde se detienen la mayoría de los reductores de ruido y donde Clear sigue adelante.
Rápido y local
Un clip de 5 minutos se mejora en unos 2,6 segundos en un iPhone 17 Pro, sin subidas ni coste por minuto.
Captura de voz y reuniones
Mejora la inteligibilidad de las notas de voz y las llamadas grabadas antes de transcribirlas o archivarlas.
Qué hace
- Reducción de ruido y de reverberación desde un modelo DeepFilterNet 3 ajustado.
- Preajustes de volumen: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Controles
StrengthyMastering. - Funciona con cualquier audio o vídeo que AVFoundation pueda leer; el vídeo devuelve el audio mejorado multiplexado con la imagen original.
- Dos variantes:
clear-studio, incluida en la app, para una limpieza de estudio sin ruido de fondo;clear-natural, que se descarga a petición, para conservar el ambiente de la sala.
Plataformas e instalación
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")import Clear
let clear = try await Clear()
let result = try await clear.enhance(at: inputURL)
// result.outputPath: "in_clear.mp4"// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
val clear = Clear.create(context)
val result = clear.enhance(inputWavPath)
// result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"npm i @desert-ant-labs/clearimport { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));Add Clear from Desert Ant Labs to this project.
Mejora de voz en el dispositivo que convierte una grabación ruidosa en un archivo de 48 kHz listo para pódcast: sin ruido, sin reverberación y con el volumen normalizado, todo en el dispositivo.
SDKs (use the one that matches this project's platform):
Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-kotlin
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs.clear-kotlin:clear:0.1.0")
JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-js
npm i @desert-ant-labs/clear
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK that matches this project's platform, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Especificaciones
- Salida
- 48 kHz, sin ruido ni reverberación
- Velocidad
- 114× tiempo real en un iPhone 17 Pro
- Modelo
- DeepFilterNet 3 ajustado
- Estándares
- Normalización de volumen LUFS / EBU R128
- Variantes
- clear-studio incluida, clear-natural a petición
- Tamaño
- 9,2 MB Core ML y 24 MB ONNX, por variante
- Plataformas
- iOS 17+, macOS 14+ (Core ML); Android 8+ y el navegador (ONNX Runtime)
Preguntas frecuentes
¿Qué es Clear?
Mejora de voz en el dispositivo que convierte una grabación ruidosa en un archivo de 48 kHz listo para pódcast: sin ruido, sin reverberación y con el volumen normalizado, todo en el dispositivo.
¿Clear se ejecuta en el dispositivo?
Sí. Clear se ejecuta por completo en el dispositivo: la inferencia ocurre localmente sin ninguna llamada a servidor, así que los datos nunca salen del dispositivo.
¿Qué plataformas admite Clear?
Clear se distribuye como SDK nativos en el dispositivo para Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
¿Cuánto cuesta Clear?
Todos los modelos son gratis hasta 100 000 dispositivos activos mensuales por SDK. Inferencia ilimitada por usuario. Contáctanos para licencias personalizadas.
¿Qué precisión o velocidad tiene Clear?
Mejora un clip de 5 minutos en unos 2,6 s en un iPhone 17 Pro, 114× tiempo real, en el dispositivo.