iOS と macOS の Swift 向けオンデバイス AI モデル
最先端のモデルを iOS と macOS のデバイス上で動かす、そのまま組み込める Swift パッケージ。Core ML 上で数行のコードで動作します。
提供中の Desert Ant Labs のモデルはすべて、Swift らしいパッケージとして提供されます。async/await、Core ML、そしてプラットフォーム標準の SDK の延長のように感じられる整った API です。小さなモデルはアプリに同梱され、大きなモデルは Hugging Face から一度だけダウンロードしてローカルにキャッシュします。
Xcode でパッケージを追加して呼び出すだけです。推論はオンデバイスで完結するため、音声、画像、テキストがデバイスの外に出ることはありません。
利用可能なモデル
EU 24 言語にわたる可逆的な PII マスキング。アプリに同梱される約 13 MB の Core ML モデルによるものです。
テキストからの絵文字提案を 10 ms 未満で。キー入力のたびに実行できるほど小さなモデルです。
任意のテキストからコンテンツのトピックを、101言語にわたって。約74 MB の Core ML モデル、または約15 MB の英語専用ビルドで。
1 回の呼び出しで PencilKit の図形スナップを。0.2 MB の Core ML モデルで、ダウンロード不要です。
Core ML 上の DeepFilterNet 3 による音声強調。5 分のクリップを約 2.6 秒、実時間の 114 倍で処理します。
波形から直接、フレーム単位で正確なフィラー検出。文字起こしは不要です。
短いテキストの言語識別を84言語で。アプリに同梱する2 MB のモデルで。
まもなく提供
料金
すべてのモデルは、SDK ごとに月間アクティブデバイス 100k 台まで無料です。ユーザーあたりの推論は無制限です。